主持人：本報(bào)記者 毛莉
嘉 賓：薛瀾 清華大學(xué)文科資深教授、蘇世民書(shū)院院長(zhǎng)
趙偉 深圳理工大學(xué)講席教授、高等教育研究院院長(zhǎng)
人工智能浪潮滾滾而來(lái)，正席卷我們生活的每個(gè)角落。這股浪潮帶來(lái)前所未有的技術(shù)紅利，也暗藏倫理失控、算法偏見(jiàn)等風(fēng)險(xiǎn)。在技術(shù)狂奔與規(guī)則構(gòu)建的角力中，我們既要做好技術(shù)賦能這道“加法”，又要做好去風(fēng)險(xiǎn)這道“減法”。
科技日?qǐng)?bào)記者特別邀請(qǐng)兩位專(zhuān)家，圍繞人工智能與教育、人工智能與產(chǎn)業(yè)、人工智能與治理這三方面，共同探討如何做好人工智能發(fā)展的“加減法”。
引導(dǎo)青少年做AI駕馭者
主持人：人工智能將如何改變教育？
薛瀾：我認(rèn)為，大致可以從兩個(gè)方面來(lái)思考。第一種思路是將人工智能作為現(xiàn)有教育體系下的優(yōu)化工具。例如，目前不少大學(xué)借助智能助教、智能講伴、學(xué)生成長(zhǎng)助手、備課輔助系統(tǒng)、智能批改工具等應(yīng)用優(yōu)化教學(xué)，建設(shè)多個(gè)學(xué)科知識(shí)引擎和垂直模型，支撐課程教學(xué)和學(xué)習(xí)。總體而言，這是在現(xiàn)有教育體系大框架基本不變的情況下，通過(guò)人工智能來(lái)提高教學(xué)效率。
第二種思路是將人工智能作為核心驅(qū)動(dòng)力重塑現(xiàn)有教育體系。當(dāng)知識(shí)可以通過(guò)人工智能輕易獲取，很多東西是否不用學(xué)了？又有哪些新知識(shí)、新技能是學(xué)生今后必須掌握的？回答這些問(wèn)題，需要我們重新審視整個(gè)學(xué)科結(jié)構(gòu)、知識(shí)體系和教學(xué)方法。從這個(gè)角度看，人工智能的影響可能是顛覆性的?，F(xiàn)在的教育，更多是教師將知識(shí)傳授給學(xué)生；今后的教育，主要是以學(xué)生為中心的自主式學(xué)習(xí)。我們現(xiàn)有的教育體系仍然是從工業(yè)時(shí)代延續(xù)下來(lái)的。工業(yè)社會(huì)的特點(diǎn)之一是大規(guī)模生產(chǎn)，人們需要接受共同的規(guī)范和知識(shí)，以此保障大規(guī)模工業(yè)生產(chǎn)的效率。而在人工智能時(shí)代，社會(huì)將變得更多元，每個(gè)人都有更多機(jī)會(huì)按照天性去發(fā)展。一個(gè)人學(xué)習(xí)知識(shí)或許不必追求大而全，只需聚焦感興趣的內(nèi)容，如此人人都可能成為專(zhuān)才。同時(shí)，便利的人工智能工具讓各種知識(shí)“一查就有”，這使得人人都有條件成為通才。
目前，普遍實(shí)踐的是第一種思路，第二種思路實(shí)踐起來(lái)更難，是一個(gè)重大系統(tǒng)工程，涉及很多需要教育主管部門(mén)和全社會(huì)共同思考和探討的問(wèn)題。
主持人：怎樣推進(jìn)人工智能全學(xué)段教育和全社會(huì)通識(shí)教育？
趙偉：要回答這個(gè)問(wèn)題，首先需厘清3個(gè)問(wèn)題。
第一個(gè)問(wèn)題，人工智能教育在不同階段教什么？今后，人工智能知識(shí)要逐步在全學(xué)段、全社會(huì)普及，這是確定無(wú)疑的，但具體在幼兒園、小學(xué)、中學(xué)、大學(xué)分別教什么，還需要細(xì)致摸索。就像教數(shù)學(xué)，幼兒園教數(shù)數(shù)，小學(xué)教加減法，中學(xué)教一元一次方程、平面幾何，大學(xué)才講微積分，不可能幼兒園就教微積分。人工智能全學(xué)段教育也是同理，我們要根據(jù)各個(gè)階段學(xué)生的特點(diǎn)進(jìn)行設(shè)計(jì)。根據(jù)前不久發(fā)布的《中小學(xué)人工智能通識(shí)教育指南（2025年版）》，中小學(xué)人工智能通識(shí)教育要構(gòu)建分層遞進(jìn)、螺旋上升的教育體系。
第二個(gè)問(wèn)題，人工智能能否成為一個(gè)獨(dú)立學(xué)科？現(xiàn)在不少高校成立了人工智能學(xué)院，但人工智能還沒(méi)有成為一個(gè)獨(dú)立學(xué)科。要成為獨(dú)立學(xué)科，就需明確學(xué)科分類(lèi)、核心內(nèi)容。不同學(xué)科從不同角度認(rèn)識(shí)世界，如物理學(xué)研究質(zhì)點(diǎn)、化學(xué)研究元素、生物學(xué)研究基因、計(jì)算機(jī)科學(xué)研究算法。如果說(shuō)人工智能是關(guān)于智能的科學(xué)，目前關(guān)于智能的精準(zhǔn)定義仍在形成過(guò)程中。我認(rèn)為，人工智能發(fā)展尚處于早期階段，未來(lái)10年到20年，人工智能可能會(huì)成為像物理學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)那樣能被精準(zhǔn)定義的學(xué)科。
第三個(gè)問(wèn)題，人工智能教育可以減什么？目前全社會(huì)對(duì)人工智能重要性的認(rèn)識(shí)比較充分，各行各業(yè)都在探索“人工智能+”。反過(guò)來(lái)，我們應(yīng)該考慮，有了人工智能后，是不是可以考慮做一些減法？比如，一門(mén)課原本的學(xué)時(shí)是48小時(shí)，加上人工智能課程后變成60小時(shí)。如果每門(mén)課程都做這樣的加法，那學(xué)生就會(huì)越來(lái)越累?？萍紤?yīng)該讓我們的學(xué)習(xí)、生活更加輕松，而不是相反。拿微積分課程舉例，如果現(xiàn)在高校微積分課程要教12項(xiàng)內(nèi)容，以后是不是只教8項(xiàng)就夠了？有了人工智能后，無(wú)論理科、工科還是文科，課程都需要進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整。目前深圳理工大學(xué)正在進(jìn)行相關(guān)探索，我們希望讓學(xué)生有更多時(shí)間去嘗試更有意義的創(chuàng)新。
主持人：談及創(chuàng)新，在推進(jìn)人工智能教育過(guò)程中，我們是否應(yīng)警惕人類(lèi)創(chuàng)造力萎縮的風(fēng)險(xiǎn)？
薛瀾：的確如此。過(guò)于依賴(lài)人工智能，可能會(huì)削弱人類(lèi)的好奇心。尤其從童年時(shí)期就接觸各種智能設(shè)備的下一代，對(duì)這種風(fēng)險(xiǎn)需要格外警惕。過(guò)去的孩子會(huì)問(wèn)“十萬(wàn)個(gè)為什么”，以后的孩子就算有“千萬(wàn)個(gè)為什么”，也可以通過(guò)各種大模型輕易獲得答案。這種便捷性可能導(dǎo)致孩子好奇心逐步萎縮。當(dāng)好奇心喪失了，人就會(huì)失去研究、探索的動(dòng)力。長(zhǎng)此以往，人類(lèi)的學(xué)習(xí)能力、思維能力可能會(huì)鈍化。這些問(wèn)題是我們?cè)谕七M(jìn)人工智能教育過(guò)程中必須考慮的。人類(lèi)必須主動(dòng)管理和平衡技術(shù)的使用，要重視教育體系中創(chuàng)造力培養(yǎng)的核心地位。
因地制宜開(kāi)辟產(chǎn)業(yè)新賽道
主持人：當(dāng)前我國(guó)各地人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況如何？
薛瀾：中國(guó)人工智能發(fā)展在很多方面領(lǐng)先全球，論文發(fā)表量、專(zhuān)利申請(qǐng)量均居世界第一。全國(guó)各地都非常重視發(fā)展人工智能，形成了百花齊放的發(fā)展格局。京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角地區(qū)，以及西安、成都、武漢等中西部城市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展非?；钴S。高校院所和企業(yè)都致力于推動(dòng)人工智能研究和應(yīng)用。目前，中國(guó)已逐步形成人工智能發(fā)展的良好生態(tài)，既有做大模型的頭部企業(yè)，也有深耕垂直應(yīng)用的大量中小企業(yè)。今年，我們有望迎來(lái)人工智能應(yīng)用大規(guī)模落地的關(guān)鍵年，人工智能產(chǎn)業(yè)下一步發(fā)展的關(guān)鍵就在垂直應(yīng)用。
在發(fā)展垂直應(yīng)用方面，中國(guó)有巨大優(yōu)勢(shì)。想發(fā)揮人工智能的賦能作用，首先要有制造業(yè)的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。無(wú)論大模型多么先進(jìn)，它都不可能憑空變出產(chǎn)品，其落地應(yīng)用離不開(kāi)基本的生產(chǎn)過(guò)程。大模型只有在具體的制造業(yè)場(chǎng)景中不斷優(yōu)化，才能提高生產(chǎn)效率。制造業(yè)是中國(guó)參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)合作的重要優(yōu)勢(shì)，大模型最好的應(yīng)用場(chǎng)景和學(xué)習(xí)場(chǎng)景都在中國(guó)。
主持人：各地都在大力發(fā)展人工智能，如何避免“內(nèi)卷式”競(jìng)爭(zhēng)、因地制宜開(kāi)辟產(chǎn)業(yè)新賽道？
趙偉：我們首先必須對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)有清晰認(rèn)知。人工智能產(chǎn)業(yè)與軟件有強(qiáng)相關(guān)性，與軟件有強(qiáng)相關(guān)性的產(chǎn)業(yè)大多具有“贏(yíng)者通吃”的特點(diǎn)。信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品一定是“最強(qiáng)者贏(yíng)”——誰(shuí)的軟件做得最好，誰(shuí)就可以幾乎零成本地?zé)o窮復(fù)制。通過(guò)大規(guī)模量產(chǎn)極大攤薄開(kāi)發(fā)成本，第一名會(huì)把第二名遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在后面。所以，這個(gè)行業(yè)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量要求極為苛刻，競(jìng)爭(zhēng)異常激烈。
當(dāng)然，“贏(yíng)者通吃”并不意味著“別人沒(méi)飯吃”。從世界范圍來(lái)看，微軟的Office軟件、英偉達(dá)的圖形處理器（GPU）和谷歌的搜索引擎等產(chǎn)品幾乎在各自領(lǐng)域“一家獨(dú)大”，但這并不等于其他公司沒(méi)有生存空間。其他公司通過(guò)做新的應(yīng)用，搞二次開(kāi)發(fā)，也能發(fā)展起來(lái)。我認(rèn)為，鑒于上述特點(diǎn)，各地在發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)時(shí)應(yīng)該找準(zhǔn)方向和定位。如果有技術(shù)實(shí)力，就可以去沖行業(yè)頭部。這個(gè)過(guò)程雖然極為艱苦，可一旦成功，就會(huì)筑起很寬的“技術(shù)護(hù)城河”。如果技術(shù)實(shí)力不足以打敗頭部企業(yè)，那可以考慮圍繞頭部企業(yè)的產(chǎn)品做二次開(kāi)發(fā)。
以深圳為例，它是中國(guó)科技產(chǎn)業(yè)的重要高地，既擁有華為、大疆、騰訊等行業(yè)頭部企業(yè)，也具備成熟完備的硬件制造與電子供應(yīng)鏈體系。深圳有條件在芯片、高端智造、機(jī)器人等領(lǐng)域打造全球領(lǐng)先產(chǎn)品，也能?chē)@這些領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)平臺(tái)進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，為更多企業(yè)提供生態(tài)支持。深圳人工智能發(fā)展的路徑體現(xiàn)了“沖頭部+強(qiáng)生態(tài)”的組合。
薛瀾：各地資源稟賦不同，差異性是客觀(guān)存在的。各地在發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的過(guò)程中，應(yīng)克制追求“超常發(fā)展”的沖動(dòng)，要以長(zhǎng)期主義培育創(chuàng)新生態(tài)。杭州培育出“六小龍”的一條重要經(jīng)驗(yàn)，就是打造“無(wú)事不擾、有求必應(yīng)”的營(yíng)商環(huán)境，讓企業(yè)能舒服自在地發(fā)展。
探索“小步快走”的治理路徑
主持人：人工智能帶來(lái)前所未有的發(fā)展機(jī)遇，也帶來(lái)前所未遇的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。我們需要警惕哪些風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)？
薛瀾：有句話(huà)是“不發(fā)展才是最大的風(fēng)險(xiǎn)”。雖然人工智能未來(lái)的發(fā)展有很多不確定性，但是我們依舊要摸著石頭過(guò)河。不過(guò)，在邁向通用人工智能這條路上，我們一定要時(shí)刻繃緊安全的弦，防范人工智能失控的風(fēng)險(xiǎn)。這當(dāng)然是最極端的情況，但我們不能排除這種潛在的可能性：現(xiàn)在的文明形態(tài)未來(lái)可能被人工智能系統(tǒng)控制。
從人工智能發(fā)展的速度看，這種擔(dān)憂(yōu)并非杞人憂(yōu)天?，F(xiàn)在大家用DeepSeek等大模型已經(jīng)到了日用而不覺(jué)的程度，幾年前這是完全無(wú)法想象的場(chǎng)景。通用人工智能的實(shí)現(xiàn)并非遙不可及。如果有一天技術(shù)發(fā)展到機(jī)器可以不受人控制，能夠自主完成很多任務(wù)，還要不要繼續(xù)往前走？要不要?jiǎng)澏夹g(shù)發(fā)展紅線(xiàn)？我想這不該由科學(xué)家說(shuō)了算，需要全社會(huì)共同討論分析達(dá)成共識(shí)。
我們從一開(kāi)始就應(yīng)該明確人工智能“可為”與“不可為”的界限。一條核心原則是，堅(jiān)持以人為中心，確保人工智能技術(shù)始終處于人類(lèi)控制之下。
主持人：如何確保人工智能安全、可靠、可控？
薛瀾：我們不能光從技術(shù)角度去回答這個(gè)問(wèn)題，而要站在技術(shù)社會(huì)系統(tǒng)的角度去分析。在評(píng)估技術(shù)安全性的基礎(chǔ)維度之上，還需考慮使用者行為、基礎(chǔ)設(shè)施適配、社會(huì)環(huán)境適配等環(huán)節(jié)。以智能駕駛領(lǐng)域?yàn)槔?，要?gòu)建完整的風(fēng)險(xiǎn)防控閉環(huán)，只關(guān)注車(chē)輛本身的技術(shù)安全性是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，還不能忽視消費(fèi)者認(rèn)知、道路交通標(biāo)識(shí)系統(tǒng)升級(jí)、企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)規(guī)范等關(guān)聯(lián)因素。比如，開(kāi)車(chē)需要考駕照，今后是否應(yīng)該增加提升司機(jī)智駕應(yīng)急處理能力的培訓(xùn)？這需要納入技術(shù)社會(huì)系統(tǒng)中去考慮。
工業(yè)和信息化部日前發(fā)布了2025年汽車(chē)標(biāo)準(zhǔn)化工作要點(diǎn)，其中包括推動(dòng)自動(dòng)駕駛設(shè)計(jì)運(yùn)行條件、自動(dòng)泊車(chē)、自動(dòng)駕駛仿真測(cè)試等標(biāo)準(zhǔn)批準(zhǔn)發(fā)布及實(shí)施，加快自動(dòng)駕駛系統(tǒng)安全要求強(qiáng)制性國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)研制。這說(shuō)明行業(yè)監(jiān)管正在跟上來(lái)。在人工智能時(shí)代，我們應(yīng)該堅(jiān)持敏捷治理理念，既要維護(hù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，又要規(guī)制產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。
主持人：平衡人工智能創(chuàng)新與監(jiān)管，可能是全世界面臨的共同課題。
薛瀾：是的。歐盟側(cè)重于“監(jiān)管先行”，一開(kāi)始就用法律為人工智能發(fā)展戴上“緊箍咒”。美國(guó)對(duì)人工智能發(fā)展的監(jiān)管程度低，聯(lián)邦層面的立法進(jìn)程遲緩。與歐盟、美國(guó)不同，中國(guó)選擇“小步快走”的人工智能漸進(jìn)式治理路徑。人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，很難預(yù)想到所有風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，我們就邊干邊學(xué)，在新技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中出現(xiàn)了什么問(wèn)題，就解決什么問(wèn)題。創(chuàng)新和規(guī)制，始終相生相伴，手牽手向前走。
主持人：為推動(dòng)形成具有廣泛共識(shí)的人工智能全球治理框架和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，我們還可以做哪些工作？
薛瀾：人工智能應(yīng)當(dāng)是造福人類(lèi)的國(guó)際公共產(chǎn)品。中美作為人工智能研究和應(yīng)用的領(lǐng)跑者，應(yīng)當(dāng)共同肩負(fù)起責(zé)任。在人工智能安全治理領(lǐng)域，中美有共同利益，有合作空間，雙方應(yīng)當(dāng)聯(lián)手確保人類(lèi)社會(huì)免受人工智能系統(tǒng)失控帶來(lái)的威脅。
趙偉：人工智能發(fā)展的很多倫理問(wèn)題需要通過(guò)國(guó)際合作來(lái)解決。我想談一談大數(shù)據(jù)的使用問(wèn)題。人工智能發(fā)展的三大支柱是算法、算力和數(shù)據(jù)。算法需要自己開(kāi)發(fā)，算力需要購(gòu)買(mǎi)，而數(shù)據(jù)往往能被免費(fèi)獲取。然而，數(shù)據(jù)被免費(fèi)用于商業(yè)二次開(kāi)發(fā)是合理的嗎？看似人人都能免費(fèi)使用的數(shù)據(jù)，會(huì)帶來(lái)真正的公平嗎？實(shí)際上，誰(shuí)有更強(qiáng)的算法團(tuán)隊(duì)，誰(shuí)有更多GPU，誰(shuí)才能更好地使用數(shù)據(jù)。在國(guó)與國(guó)之間，這可能導(dǎo)致“智能鴻溝”擴(kuò)大；在一個(gè)社會(huì)內(nèi)部，這可能導(dǎo)致“窮者愈窮、富者愈富”的結(jié)果。如果不能免費(fèi)使用數(shù)據(jù)，那么該建立一個(gè)怎么樣的全球數(shù)據(jù)使用規(guī)則？這個(gè)問(wèn)題需要國(guó)際社會(huì)共同討論解決。
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競(jìng)速AI賽道 各地出實(shí)招
深圳國(guó)際科技信息中心、清華大學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與環(huán)境治理研究中心、信息分析公司愛(ài)思唯爾前不久共同發(fā)布的《全球創(chuàng)新城市教育科技人才協(xié)同發(fā)展評(píng)估報(bào)告》顯示，30個(gè)全球創(chuàng)新城市中近半數(shù)城市的專(zhuān)利最活躍領(lǐng)域聚焦于以人工智能為代表的先進(jìn)計(jì)算機(jī)技術(shù)。這表明抓住人工智能新興技術(shù)的發(fā)展契機(jī)、推動(dòng)下一代產(chǎn)業(yè)升級(jí)已成為眾多創(chuàng)新城市的共同戰(zhàn)略選擇。
中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)區(qū)域協(xié)同、多元發(fā)展的格局。目前，北京擁有人工智能企業(yè)超過(guò)2400家，其核心產(chǎn)業(yè)營(yíng)收超過(guò)3000億元；備案123款大模型產(chǎn)品，數(shù)量全國(guó)第一。今年4月初，《北京市關(guān)于支持信息軟件企業(yè)加強(qiáng)人工智能應(yīng)用服務(wù)能力行動(dòng)方案（2025年）》印發(fā)，致力于全面提升人工智能服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)能力。
上海注重培育人工智能的“生態(tài)雨林”，已初步形成西有徐匯“模速空間”、東有浦東“模力社區(qū)”的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局?！蛾P(guān)于人工智能“模塑申城”的實(shí)施方案》提出，到2025年底，上海將建成世界級(jí)人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
深圳則積極競(jìng)逐具身智能產(chǎn)業(yè)賽道，聚集了深圳市優(yōu)必選科技股份有限公司、深圳市眾擎機(jī)器人科技有限公司、自變量機(jī)器人科技（深圳）有限公司等一大批企業(yè)?！渡钲谑芯呱碇悄軝C(jī)器人技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2025—2027年）》提出，到2027年，深圳市具身智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)集群相關(guān)企業(yè)將超過(guò)1200家。
未來(lái)已來(lái)，人工智能這個(gè)“年輕的事業(yè)”蘊(yùn)含著無(wú)限可能。在深圳理工大學(xué)講席教授趙偉看來(lái)，人工智能發(fā)展尚處于摸索階段，相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展才剛起步。領(lǐng)先者不懈怠，后來(lái)者正追趕，未來(lái)市場(chǎng)版圖還有很大想象空間。
編輯：李華山
